文｜牛慧 编｜赵艳秋专业网上配资
2025年8月6日下午，在浪潮人工智能工厂，迎来了一场重要活动——由山东省人民政府新闻办公室主办的“产业链上的山东好品牌”系列现场记者见面会。此次活动以“‘链’出新引擎”专场为主题，浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪以“发布+推介”形式，介绍了浪潮人工智能工厂。
当前，人工智能在多行业应用落地，面临层出不穷的场景，如何高效、集约化落地成为挑战。浪潮人工智能工厂适应算力服务分散化、小型化、定制化的需求，提出了工业化生产模式，通过打造“工具”、“工序”和“工艺”，搭建从订单到交付的“全链路生产流水线”，从而实现垂类模型和智能体的标准化、大规模定制化生产。
这座工厂的建成，是人工智能大规模和普惠化落地的一个重要实践。在今年的《政府工作报告》中，多次提到“人工智能+”战略，强调因地制宜发展新质生产力。然而，如何实现规模化、低成本落地，成为亟待解决的问题。浪潮人工智能工厂，正是在这一背景下应运而生。
那么，什么是人工智能工厂？工厂中的“工具”、“工序”和“工艺”各指的是什么？工厂提出的“模型制造模型”有什么含义？当前又有哪些具体应用？
01 为何要建立人工智能工厂
“浪潮人工智能工厂，实际上是通过工业化制造的逻辑，来推动中国人工智能能力的建设。”肖雪开门见山道，人工智能工厂生产两大类产品：垂直行业模型和智能体。
为什么要以制造的逻辑，来推动人工智能产品的落地？
“我们发现，大模型在落地应用时，对产品的规模化、标准化及定制化，都提出了更高的要求。”肖雪解释说，中国拥有41个工业大类、207个中类、666 个小类，形成了全球最完整的工业体系，垂直行业场景更是纷繁多元、层出不穷。在这样的产业格局下，要实现人工智能的高效化、集约化发展，让人工智能在大范围内发挥价值，就必须走工业化道路，“实现标准化，并支持大规模定制，也就是柔性应用”。
正因如此，人工智能工厂应运而生。浪潮在概念和落地中探索实践，目前是国内唯一已落地的实体化人工智能工厂的企业。
肖雪进一步解释道，进入人工智能时代，客户对完整解决方案的需求已十分明确。过去，云计算、数据、应用、安全等环节多由不同主体分散提供，导致客户在部署时难以实现最优配置、最低成本与最高效率，更缺乏统一架构支持“开箱即用”。
对浪潮而言，其核心目标是提供基于人工智能全产业链的全栈解决方案。作为国内覆盖生成式人工智能五层结构的企业，即基础层、模型层、平台层、应用层、服务层，浪潮正以此为支撑构建能力体系。
基于此，在浪潮人工智能工厂中，聚焦三项核心任务：
一是大力构建人工智能基础设施。人工智能工厂作为一种新型基础设施，运用制造模式实现产品的更低成本、更高效率和更高的成品度。浪潮还通过大规模分布式云计算架构，推动算力服务的普惠化，降低人工智能实施的整体成本。
二是赋能行业智能体。在人工智能领域，中国有独特的场景优势，各行各业遍布丰富的应用场景。浪潮基于在多个行业的经验，构建垂类模型和智能体，帮助各个行业实现跃升。
三是推动生态合作与产业协同。人工智能发展不能靠单一企业，更需要以应用为主导，实现生态合作与产业协同。浪潮希望通过人工智能工厂这一平台，促成各方协同，共同创新，打造人工智能领域的竞争力护城河。工厂中的“工具”与“工艺”，来自众多生态和产业合作伙伴，包括芯片厂商、数据处理厂商、模型厂商、调优厂商和行业企业。浪潮期待这种协同创新模式推动整体竞争力的提升。
目前，浪潮人工智能工厂已搭建了通用算力中心、人工智能模型工厂、智能体工厂和人工智能训练场，具备9个功能中心，包括工艺技术中心、调度服务中心、语料中心、训练中心、智能体中心、集成中心、评测中心、安全防护中心、资源支撑中心。
02 工厂的“工具、工艺和工序”
发布活动当天，浪潮人工智能工厂中展示了为数字政府、数字社会和数字经济提供的各类服务，如12345政务热线智能体、水利/应急等行业智能体。此外，工厂还展示了智能设备和具身智能产品，这些创新成果皆由人工智能工厂，用制造化方式来实现。
“在浪潮人工智能工厂中，我们提出了另外一个逻辑，叫做‘模型制造模型’。”肖雪强调。通过模型来打磨工具，再用工具来制造新的模型，形成一个开放高效的生产模式。工厂目前已拥有61个工序和113套工具。
目前，业界常见的做法是通过外挂知识库或数据蒸馏，使模型适应某一行业应用。但肖雪认为，如果走“以应用为核心”的道路，就要解决模型与业务的强交叉问题，人工智能需要建立专门细分模型，用智能体的逻辑，实现软硬件深度结合，开展专业训练。
而工厂通过大规模的数据计算与调整，生产垂类模型，可实现技术与行业需求更紧密的结合。人工智能工厂效仿传统制造工厂，提出了“工具”、“工序”和“工艺”的概念。它们与传统制造业有延续但也有巨大的差异。
调度服务中心
以12345政务热线智能体的生产为例，工厂通过一整套精细化的生产流程，大幅提升了生产效率和质量：
在接到用户订单后，该智能体在各功能中心进行精细化打造。如在语料中心，通过对原始数据进行特征分析，结合工厂自有语料库和大模型的数据增广，得到训练数据，进行数据清洗标注和质检，完成高质量训练数据出库。在训练中心通过训练数据配比、超参调整优化；在评测中心进行功能、性能和效果的全面评估；安全防护中心进行安全评测和加固等……
最终，完成12345政务热线智能体的生产，交付周期从90人/天缩短到20人/天。
在这个过程中，工厂不断沉淀工具和工艺，优化工序，持续优化垂类模型和智能体生产能力。“其中最核心的是‘工艺’。既然我们是‘模型制造模型’的方式来打造工具，那么工艺的价值就在于工具不断标准化、不断提升效率，来提升整个生产能力。”肖雪说。
此外，工厂也是一个人工智能创新的协同和整合平台，正在成为多个部委认可的人才培训基地，也逐步建成相关高校的科研平台，并汇聚多家专业企业，共同推动人工智能技术的突破。
浪潮人工智能工厂不仅提供模型和智能体制造的大规模、定制化制造，通过分布式云架构，浪潮可搭建城市级、行业级或企业级的人工智能工厂，实现集中化、分散化与本地化部署的灵活切换。这样的系统能切实保障人工智能技术的普惠性和普及性专业网上配资，让各行各业都能共享技术革新红利，从而为“人工智能 +”国家战略的落实提供有力支撑。
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